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过程分析工作区

TianGong LCA 现在提供了一个独立的过程分析工作区，用于在多个过程之间进行 LCIA 相关的 高级分析。

它与普通的 LCIA 计算与结果查看 不同：

  • LCIA 页面更适合查看单个过程或单个模型的结果
  • 本页介绍的工作区更适合跨过程比较、分组和路径追踪

从哪里进入​

当前入口位于：

  1. 打开我的数据 → 过程
  2. 在过程列表页工具栏中点击 LCA Analysis

该页面属于工作区内的高级入口，不一定直接出现在左侧导航菜单中。

公共输入区​

进入分析页后，页面顶部会先要求您设置分析输入。所有分析标签都共享两组核心条件：

  • 数据范围
  • 过程搜索

数据范围​

当前可选范围包括：

  • 当前用户数据
  • 开放数据
  • 全部数据

建议按分析目标选择：

  • 只想检查个人草稿时，用当前用户数据
  • 想基于已发布数据做比较时，用开放数据
  • 想扩大候选范围时，再使用全部数据

过程搜索​

过程搜索用于缩小候选过程数量。搜索条件会直接影响后续各标签页中的可选过程列表。

过程分析工作区

图中 1 为所有分析标签共享的公共输入区，2 为四个分析标签。建议先设定范围和候选过程，再 切换到具体分析页签执行计算。

标签一：过程画像​

过程画像适合查看一个过程的 LCIA 影响轮廓。

过程画像的操作方式​

  1. 选择一个过程
  2. 点击 Load profile

过程画像的结果内容​

结果区域通常包括：

  • 查询元信息，如 snapshot_id、result_id、来源、计算时间
  • 当前选中过程的摘要
  • Non-zero categories 统计
  • Normalized profile chart
  • 下方的影响类别明细表

如果您只想快速了解某个过程在各影响类别上的相对强弱，这个标签通常已经足够。

标签二：影响比较​

影响比较用于在同一个影响类别下比较多个过程。

影响比较的操作方式​

  1. 选择一个影响类别
  2. 在过程选择区勾选多个过程
  3. 点击 Run analysis

如需重选，可先点击 Clear selection。

影响比较的结果内容​

该标签通常会给出：

  • 比较过程数量
  • 最高贡献项
  • 绝对总量
  • 比较图表
  • 过程明细表

当您要比较多个候选过程哪一个环境影响更高时，应优先使用此标签。

标签三：分组结果​

分组结果适合把多个过程按某种维度汇总后再比较。

可选分组维度​

当前界面支持的分组方式包括：

  • 地区
  • 分类
  • 数据集类型
  • 团队

分组结果的操作方式​

  1. 选择一个影响类别
  2. 选择一个 Group by 维度
  3. 勾选多个过程
  4. 点击 Run grouped analysis

分组结果的结果内容​

结果通常包括：

  • 分组数量
  • 选中过程数量
  • 最高贡献组
  • 绝对总量
  • Grouped ranking chart
  • 分组明细表

这个标签适合回答“哪一类过程总体影响最大”之类的问题。

标签四：贡献路径​

贡献路径用于从一个根过程出发，追踪影响沿过程网络展开的主要路径。

输入项​

除了影响类别和根过程外，页面还支持调整以下参数：

  • Amount
  • Max depth
  • Top-k children
  • Cutoff share
  • Max nodes

贡献路径的操作方式​

  1. 选择一个影响类别
  2. 通过单选方式指定一个根过程
  3. 根据需要调整参数
  4. 点击 Run contribution path

贡献路径的结果内容​

结果区域通常包括：

  • 总影响
  • 覆盖率
  • 展开节点数
  • 截断节点数
  • 根过程与参数回显
  • 直接贡献者图表
  • Contribution path Sankey
  • 下方的分支、节点或连接明细表

如果您的目标是理解“某个影响主要是沿哪些上游路径传递出来的”，应优先使用这一标签。

与任务中心的关系​

部分分析任务会触发后台求解。出现等待时，请留意顶部的 TIDAS ZIP 导入、导出与任务中心 中介绍的任务中心提示。

什么时候不用这个工作区​

以下场景通常不必进入过程分析工作区：

  • 只看单个过程或单个模型的 LCIA 结果
  • 只需要导出普通 JSON
  • 只需要做数据审核或权限管理

这些需求分别更适合：