数据审核

数据审核确保平台内发布的数据满足质量要求、引用完整、可追溯。本节按照角色职责 → 审核流程 → 常用工具 → 常见问题的顺序进行说明。

角色职责

角色	关键动作	常用入口
提交者（Creator）	创建/修改数据、执行自检、提交审核、根据反馈修改	“我的数据”详情页
审核者（Reviewer）	接收通知、检查数据完整性、给出通过或退回意见	“审核”列表、消息中心
团队管理员	指定审核责任人、跟踪项目进度	“我的团队”“审核”列表

审核流程

1. 准备与自检

   • 在过程/模型编辑页底部运行 Data check，提前发现缺失字段。
   • 若有红色提示，点击提示项跳转修复。
     

2. 提交审核

   • 点击 Submit for review，系统再次执行完整性校验。
   • 若仍存在问题，会弹出阻塞项列表，请按提示处理后重新提交。
     

3. 审核执行

   • 审核者在消息中心或“审核”列表中收到待审任务，可通过状态筛选定位记录。
   • 检查引用数据、文献来源、描述一致性等内容，必要时与提交者沟通。

4. 结果反馈

   • 审核通过：数据进入开放数据或团队数据的发布流程。
   • 审核退回：提交者收到通知，需依据反馈修改后重新提交。

审核状态筛选

审核列表支持以下状态切换，便于追踪进度：

• ✅ 全部：展示所有记录。
• 🕒 未审核：尚未进入审核流程。
• 🔄 正在审核：待审核或审核中。
• ✔️ 已审核：审核完成（通过或退回）。

常见阻塞项与处理建议

• 引用缺失：检查是否在“引用流标识符”“数据集前一版本”等字段中选择了对象。
• 语言字段不完整：确认中英文必填字段已填写，避免混用语言。
• 来源信息不足：确保文献、报告等引用包含作者、标题、年份、链接等信息。
• 自定义单位不一致：如涉及自建单位组或流属性，需确认分类一致，避免 LCIA 计算失败。

若遇到未覆盖的问题，请联系团队管理员或参考“常见问题”章节获取更多排查思路。