Erste Aufgabe: einen Fluss finden

Suchen Sie Kandidaten für Kohlendioxid-Emissionen in Luft, ohne Daten anzulegen. Zuerst Skill installieren und anmelden. KI-Client und Terminal müssen dasselbe Projekt geöffnet haben.

1. Anfragedatei vorbereiten

Laden Sie das vollständige Anfrage-JSON als flow-search.request.json in die Projektwurzel oder speichern Sie den folgenden Inhalt im Editor. Es enthält keine Zugangsdaten und darf von der KI gelesen werden.

{
  "query": "Carbon dioxide emission to air",
  "filter": { "flowType": "Elementary flow", "asInput": false }
}

2. Aufgabe und Grenzen nennen

Senden Sie diese Aufgabe an den Client mit geladenem Skill. Englische Suchbegriffe und JSON-Schlüssel unverändert lassen.

Nutze den installierten Skill flow-hybrid-search mit flow-search.request.json in diesem Projekt, um Flusskandidaten zu suchen.
Nur lesen: keine Entwürfe speichern, nichts veröffentlichen oder löschen und keine Konfiguration ändern.
Prüfe zuerst die CLI-Anmeldung. Falls nötig, halte an und bitte mich um Anmeldung im vertrauenswürdigen Terminal/Browser; frage nicht nach Passwort oder Token.
Speichere einen dry run als flow-search.preview.json, führe dann die echte Suche aus und speichere die Rohantwort als flow-results.json.
Melde Erfolg oder Fehler und die tatsächlich gelesene Anzahl. Zeige höchstens 5 Kandidaten mit ID, Version und nur den tatsächlich vorhandenen Namen-/Typfeldern.
Erläutere Filter und Grenzen. Erfinde keine fehlenden Felder und behandle die Rangfolge nicht als Nachweis wissenschaftlicher Eignung.

3. Den gleichen Vorgang im Terminal prüfen

Diese gleichwertigen Befehle starten in der Projektwurzel. Ein eigener Test trennt Probleme beim Laden im Client von Laufzeitproblemen. Für Codex:

Befehle einzeln ausführen. Direkt danach zeigt echo $? unter macOS/Linux beziehungsweise $LASTEXITCODE in PowerShell 7 den Exit-Code; spätere Befehle können ihn ersetzen. Außer bei ausdrücklich erwarteten Anmelde-/Fehlerbeispielen bei einem Wert ungleich null anhalten und den Fehler zuerst beheben.

2> speichert Fehlerausgaben separat als Text. Vor Weitergabe auf Kontoinformationen, Tokens und private Daten prüfen. Eine leere Ergebnisdatei ist kein Erfolgsnachweis.

node .agents/skills/flow-hybrid-search/scripts/run-flow-hybrid-search.mjs --published-cli --input ./flow-search.request.json --dry-run --json > flow-search.preview.json 2> flow-search.preview-errors.txt

node .agents/skills/flow-hybrid-search/scripts/run-flow-hybrid-search.mjs --published-cli --input ./flow-search.request.json --json > flow-results.json 2> flow-search.errors.txt

Bei OpenClaw ersetzen Sie das Skriptpräfix .agents/skills/ durch skills/; alle weiteren Argumente bleiben gleich. --published-cli wählt die festgelegte veröffentlichte CLI und vermeidet vorhandene lokale Entwicklungsüberschreibungen.

4. Belege statt nur die KI-Antwort prüfen

1. Die Vorschau muss dryRun: true und eine passende request.body enthalten. Sie sendet keine fachliche Abfrage und beweist keinen Abschluss.
2. Die echte Suche muss mit Exit 0 enden. flow-results.json enthält bei Treffern { "data": [...] }, ohne Treffer gegebenenfalls [] oder { "data": [] }.
3. Vergleichen Sie die von der KI genannte Anzahl mit der Array-Länge. IDs, Versionen und Namen müssen aus der Rohantwort stammen; fehlende Felder sind als nicht verfügbar zu kennzeichnen.
4. Vor Auswahl Flusstyp, Klassifikation, Region und Einheit/Flusseigenschaft prüfen. Eine Suche beweist nicht die Eignung für das Modell.

Ohne Treffer halten Sie eine erfolgreiche leere Suche fest und präzisieren Begriffe oder lockern Filter schrittweise. Fehler, 401/403 oder Serverprobleme bedeuten nicht „keine Daten“. Anfrage, Antwort und Fehlercode bewahren; siehe Fehlerbehebung.

Die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn Sie Anfrage, Vorschau und echte Antwort finden, die tatsächliche Anzahl erklären und mindestens eine noch nötige menschliche Eignungsprüfung benennen können. Eine flüssige KI-Antwort ohne echte Suchantwort reicht nicht aus.

Danach können Sie die beiden anderen unabhängigen Such-Skills testen oder Aufgaben sicher organisieren lesen.