Agent-Skills-Handbuch
Wiederverwendbare KI-Aufgaben installieren, mit einer Nur-Lese-Suche beginnen und Rechte, Eingaben und Ergebnisse verstehen.
Ein Agent Skill enthält Aufgabenanweisungen für eine KI, gegebenenfalls mit Beispielen, Referenzen und ausführbaren Skripten. Er unterstützt einen wiederholbaren Ablauf. Er ist weder Modell, Datenbank noch Konto und garantiert keine korrekten Ergebnisse.
TianGong-LCA-Skills organisieren Aufgaben; die tiangong-lca-CLI führt Plattformoperationen aus und verwaltet die lokale Anmeldung. Sie können die CLI selbst oder über einen Skills-fähigen KI-Client nutzen. Eine Skill-Installation erteilt keine zusätzlichen Rechte und setzt keine MCP-Einrichtung voraus.
Mit einem Nur-Lese-Skill beginnen
- Einen Such-Skill installieren.
- Die erste Flusssuche ausführen und prüfen.
- Weitere Aufgaben im Skill-Katalog mit Voraussetzungen auswählen.
Der Einstieg nutzt den nur lesenden flow-hybrid-search. Sie bewahren Anfrage, Vorschau und echte Antwort auf und unterscheiden keine Treffer, fehlende Anmeldung und Ausführungsfehler. Ein Checkout von Skills, CLI oder Data Foundry ist nicht nötig.
Nicht jeder Katalogeintrag funktioniert durch Kopieren eines einzelnen Ordners. Die drei hybrid-search-Skills enthalten eine vollständige unabhängige Laufzeit. Andere benötigen das gesamte Repository, Data Foundry, vorhandene Build-Ergebnisse oder zusätzliche Freigaben. Voraussetzungen zuerst prüfen.
Ohne KI verwenden Sie das CLI-Benutzerhandbuch; für lokale Dateipakete die tidas-Werkzeuge.
Nach Aufgabe lesen
In diesem Abschnitt
5 Themen- Einen Such-Skill installierenFlow Hybrid Search im Projekt installieren und Dateien, Laufzeit sowie CLI-Anmeldung prüfen.
- Erste Aufgabe: einen Fluss findenEine KI nach Kohlendioxid-Emissionen in Luft suchen lassen, Belege speichern und die Ausführung unabhängig prüfen.
- Skill-Katalog und VoraussetzungenNach Aufgabe wählen und unabhängige Suchpakete von Repository- und Foundry-Workflows unterscheiden.
- Aufgaben sicher organisierenEingaben, Lesebereich, Schreibrechte und Ergebnisse so festlegen, dass KI-Arbeit prüfbar und reproduzierbar bleibt.
- Fehlerbehebung und AktualisierungLade-, Laufzeit-, Anmelde- und Suchprobleme unterscheiden und einen einzelnen Skill sicher aktualisieren oder entfernen.