Skill-Katalog und Voraussetzungen
Nach Aufgabe wählen und unabhängige Suchpakete von Repository- und Foundry-Workflows unterscheiden.
Wählen Sie nach vorhandenen Eingaben und gewünschtem Ergebnis, dann nach Voraussetzungen und Schreibrisiken. Diese 21 Einträge stammen aus dem geprüften Skills-Stand. Der Katalog verspricht nicht, dass nach Gesamtinstallation jeder Ablauf bereit ist.
Unabhängig installierbar: drei Such-Skills
Alle drei enthalten Starter, Beispiel und Referenzen; kein Skills-/CLI-Checkout und kein Data Foundry nötig. Folgen Sie der Installation und ersetzen Sie nur den Namen nach --skill. Alle benötigen die festgelegten Node.js-/pnpm-Versionen und eine selbst abgeschlossene CLI-OAuth-Anmeldung.
| Skill | Eingabe → Ergebnis | Voraussetzung oder Grenze |
|---|---|---|
flow-hybrid-search | Flussbeschreibung und Filter → Flusskandidaten | Remote, nur lesend |
process-hybrid-search | Prozessbeschreibung und Filter → Prozesskandidaten | Remote, nur lesend |
lifecyclemodel-hybrid-search | Modellbeschreibung und Filter → Modellkandidaten | Remote, nur lesend |
Vollständiges Skills-Repository: Aufbau, Prüfung und Betrieb
Diese Wrapper verwenden weiterhin den gemeinsamen Repository-Starter, teilweise Regeln oder Dateien anderer Skills. Ein einzelner kopierter Ordner reicht nicht. Die Workflow-Verantwortlichen müssen vollständige Struktur, passende CLI und Eingaben vorbereiten. Dies ist kein unabhängiger Installationsweg für Einsteiger.
| Skill | Eingabe → Ergebnis | Voraussetzung oder Grenze |
|---|---|---|
process-automated-builder | Referenzfluss, Evidenz und Plan → lokaler Prozessaufbau und Veröffentlichungsvorbereitung | Aufbau und Veröffentlichung getrennt; Letztere braucht Freigabe |
lifecyclemodel-automated-builder | Vorhandene Prozessaufbauten → Lebenszyklusmodell und Verbindungen | Benötigt vorgelagerte Build-Verzeichnisse |
lifecyclemodel-resulting-process-builder | Vorhandenes Modell und Prozessdaten → aggregierter Prozess und Beziehungen | Gegebenenfalls Remote-Lesen; Veröffentlichung separat freigeben |
lifecyclemodel-recursive-orchestrator | Vorbereitete Kandidaten und Auftrag → mehrstufige Modelle, Graph und Herkunft | Benötigt weitere Builder und vollständige Laufzeitstruktur |
lifecycleinventory-review | Lokale Builds oder feste Remote-Snapshots → Inventarqualitätsbericht | Prüfergebnis ist keine Veröffentlichungsfreigabe |
flow-governance-review | Flusssnapshots und Reparaturplan → Prüfung, Reparatur und Veröffentlichungsvorbereitung | Einige Unterbefehle schreiben; Schritte einzeln freigeben |
process-dedup-review | Gruppierte Duplikatsnapshots → Behalten-/Löschen-Empfehlungen mit Belegen | Empfehlung ist keine Löschberechtigung |
process-scope-statistics | Autorisierter Prozessumfang → Snapshot, Abdeckungsstatistik und Berichte | Remote-Lesen; Umfang und Zählung dokumentieren |
current-account-dataset-review | Snapshots des aktuellen Kontos → Prüfung, Referenzreparatur, Entwürfe und Audit | Prüf- und Reparaturrechte unterscheiden |
tiangong-lca-remote-ops | Konkrete Prozesswartung → Referenzaktualisierung und Prüfung nach Schreiben | Kann remote schreiben; keine freie Admin-Schnittstelle |
lca-publish-executor | Fertige Veröffentlichungsübergabe → Vorprüfung, Veröffentlichung und Berichte | Echte Schreibvorgänge nur nach ausdrücklicher Freigabe |
embedding-ft | Betriebsauftrag → Untersuchung oder Verarbeitung von Embedding-Jobs | Nur Betrieb, nicht Teil des Einstiegs |
Anleitungsorientierte Skills
Diese Skills organisieren bestehende CLI-Funktionen. Installierte Anweisungen bereiten weder Eingaben noch Abhängigkeiten oder Rechte vor. Im klar definierten Aufgabenbereich nutzen; fortgeschrittene Wartung ist keine einfache Suche.
| Skill | Eingabe → Ergebnis | Voraussetzung oder Grenze |
|---|---|---|
tidas-contract-context | Datentyp und Aufgabe → Schema-, Methodik- und Regelkontext | Funktionierende CLI nötig; Vorbereitung der Datenerstellung |
tidas-bilingual-transcreation | Extrahierte Übersetzungseinheiten und Evidenz → geprüfte chinesische/englische Felder | Nur ausdrücklich gewünschte Sprachergänzung nach Import, kein Import-/Publikations-Gate |
dataset-rls-maintenance | Wartungsumfang des aktuellen Kontos → Plan, Freigabe und Prüfung | Kann löschen oder ändern; hohes Risiko |
Datenproduktion mit Data Foundry
Diese Aufgaben benötigen Foundry-Arbeitsbereiche, Manifeste oder Skripte. Ein installierter Skill allein genügt nicht. Nur für lokale Konvertierung beginnen Sie mit dem eigenständigen tidas-Werkzeug.
| Skill | Eingabe → Ergebnis | Voraussetzung oder Grenze |
|---|---|---|
external-dataset-curated-import | Rechtmäßig erhaltenes Paket und Foundry-Manifest → geprüfte Kandidaten | Benötigt Foundry, Importkonfiguration und nachgelagerte Skills |
source-evidence-dataset-development | Quelldokumente und Foundry-Auftrag → Evidenzdossier und Kandidaten | Gegebenenfalls zusätzliche Recherche-/Dokumentwerkzeuge |
tidas-data-import | Paket oder Quelldateien → Konvertierung/Erstellung und Importvorbereitung | Benötigt Foundry; lokal kann tidas direkt konvertieren |
Zuerst eine Nur-Lese-Aufgabe vollständig abschließen, dann Produktionsabläufe hinzufügen. Vor Schreibvorgängen Aufgaben sicher organisieren lesen; für Anmeldung oder Skriptprobleme siehe Fehlerbehebung.