TianGong LCA
Integrationen und Erweiterungen

TianGong-Wissensbasis-MCP

Sehen Sie im TianGong MCP Hub für aktualisierte Leitfäden, Skripte und FAQs zu den Wissensbasis-Werkzeugen nach. Das Wesentliche ist nachfolgend zusammengefasst.

Remote-Authentifizierung

API-Key

Um einen API-Key zu erhalten, wenden Sie sich bitte an das Team für Environmental Data Science and Systems Engineering der Tsinghua-Universität.

MCP-Server-Aufruf

Inspector

MCP-Inspector starten: Geben Sie folgenden Befehl im Terminal ein; es leitet automatisch zur Inspector-Seite weiter.

npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. Transporttyp konfigurieren: Wählen Sie auf der Inspector-Seite in der Dropdown-Box „Streamable HTTP".

  2. URL konfigurieren: Tragen Sie den Port des MCP-Servers ein: https://mcp.tiangong.earth/mcp.

  3. Token konfigurieren: Geben Sie den zuvor erhaltenen API-Key in das entsprechende Token-Feld ein.

  4. Verbindung herstellen: Klicken Sie auf „Connect".

    Nach erfolgreicher Seitenverbindung zeigt das Folgende die Anwendung am Beispiel der Suche.

  5. Operation wählen: Klicken Sie auf der oberen Symbolleiste auf „Tools".

  6. Liste aufklappen: Klicken Sie auf „List Tools", um die Liste anzuzeigen.

  7. Werkzeug wählen: Klicken Sie in der Liste auf „Search_Sci_Tool".

  8. Suche konfigurieren: Geben Sie in das entsprechende Feld Suchinformationen ein und konfigurieren Sie die abzurufenden Inhalte.

  9. Werkzeug ausführen: Klicken Sie auf „Run Tool", um das Werkzeug auszuführen und die Ausgabe anzuzeigen.

Cherry Studio

Laden Sie auf der Cherry-Studio-Website gemäß der offiziellen Dokumentation die Software auf Ihren lokalen Rechner herunter und öffnen Sie sie.

  1. Einstellungen öffnen: Klicken Sie in der Seitenleiste auf die Einstellungen-Schaltfläche.

  2. MCP-Einstellungen öffnen: Wählen Sie „MCP Settings", um zur MCP-Konfiguration zu gelangen.

  3. MCP-Server hinzufügen: Klicken Sie oben rechts auf „Add Server", um zur MCP-Server-Konfiguration zu gelangen.

  4. Informationen eintragen: Konfigurieren Sie die Grunddaten des lokalen MCP-Servers (XXX in Headers ist der erhaltene API-Key).

    Type: Streamable HTTP URL: https://mcp.tiangong.earth/mcp Headers: Content-Type=application/json Authorization=Bearer XXX

  5. Informationen speichern: Klicken Sie auf „Save".

  6. MCP-Verbindung starten: Klicken Sie, um den MCP-Server zu aktivieren.

  7. Chat öffnen: Klicken Sie oben in der Seitenleiste, um zur Hauptseite zurückzukehren. Konfigurieren Sie das Modell (siehe offizielle Dokumentation) und erstellen Sie einen Chat.

  8. Server verbinden: Klicken Sie unterhalb der Konversation auf die MCP-Einstellungen.

  9. MCP auswählen: Wählen Sie das benötigte MCP.

Dify

  1. Werkzeugseite öffnen: Klicken Sie in der oberen Symbolleiste auf „Tools", um die Werkzeugverwaltung zu öffnen.

  2. MCP-Werkzeug suchen: Geben Sie in der Suchleiste das Schlüsselwort „MCP" ein.

  3. Aus dem Markt herunterladen: Finden und laden Sie das MCP-Werkzeug im Marketplace (das hervorgehobene Werkzeug ist das empfohlene).

  4. Installation ausführen: Klicken Sie auf „Install", um die Installation abzuschließen.

  5. Konfigurationsfeld öffnen: Klicken Sie nach Abschluss der Installation auf das erscheinende Konfigurationsfeld.

  6. Autorisierung öffnen: Klicken Sie auf „Authorization", um die MCP-Autorisierung zu konfigurieren.

  7. Konfigurationsfenster öffnen: Klicken Sie, um das MCP-Detailkonfigurationsfenster zu öffnen.

  8. Grunddaten eintragen: Füllen Sie im Konfigurationsfenster die nötigen Verbindungsinformationen aus (Beispiel unten).

    {
        "tiangong_kb_remote": {
        "transport": "streamable_http",
        "url": "https://mcp.tiangong.earth/mcp  ",
        "headers": {
            "Accept": "application/json,text/event-stream",
            "Authorization": "Bearer XXX"
        },
        "timeout": 50,
        "sse_read_timeout": 50
        }
    }
  9. Konfiguration speichern: Klicken Sie nach dem Ausfüllen auf „Save".

  10. Workflow aufbauen: Erstellen Sie in Dify Workflows oder Agenten, die das MCP aufrufen.

    1. Zum Erstellen von Agenten und Workflows siehe offizielle Dokumentation.
    2. Zu MCP-Anwendungen siehe offizielle Dokumentation

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