Automatisierung und abgesicherte Schreibvorgänge

Diese Seite richtet sich an Verantwortliche mit vollständigen Eingabedateien, nicht an Erstnutzer. Führen Sie zuerst Identitätsprüfungen und lokale Validierung durch. Die Dateinamen unten stehen für aufgabenspezifische Ergebnisse, nicht für Downloads. Befehlsblöcke nicht vollständig als Übung ausführen.

Hier wird der global installierte Kurzbefehl tiangong-lca verwendet; die Installation steht im Einstieg.

Von der Vorbereitung zur Prüfung

1. Zielkonto, Datensatz-IDs/Versionen, erlaubte Feldänderungen und Ausgabeordner festlegen.
2. Vollständige Eingaben prüfen; fehlerhafte Zeilen, Evidenzlücken und Blockaden zuerst beheben.
3. Bei unterstützten Befehlen --dry-run verwenden und Bericht speichern. Ein Probelauf schreibt nicht und beweist weder Zugriff noch Endergebnis.
4. Der verantwortlichen Person tatsächlichen Umfang, Risiken und Freigabedetails zeigen. Vor echten Änderungen ausdrückliche Zustimmung einholen.
5. Identität, Eigentümer, Inhalt und Anzahl unabhängig zurücklesen. Angenommen, eingereiht oder teilweise abgeschlossen bedeutet noch nicht abgenommen.

Entwurfsschreibvorgang vorprüfen

tiangong-lca process save-draft --input ./patched-processes.jsonl --out-dir ./process-save-draft --dry-run --json
tiangong-lca lifecyclemodel validate-build --run-dir ./lifecyclemodel-run --json

Entscheiden Sie anhand von status, counts, issues, files und Ergebnispfaden, nicht allein nach Terminaltext. Für echte Batch-Prozessentwürfe --target-user-id angeben und Authentifizierung, Eigentümerprüfung sowie Rücklesen beibehalten. Dieses Handbuch erteilt keine kopierbare Schreibfreigabe.

Qualitätsprüfungen vor dem Schreiben

Für Datenproduktions-Pipelines stellt das CLI außerdem Qualitäts-Gate-Befehle bereit, die vor dem Schreiben von Daten, dem Veröffentlichen oder der Übergabe an einen Prüfer nützlich sind:

tiangong-lca process identity-preflight --input ./process-preflight.json --out-dir ./process-preflight --json
tiangong-lca flow identity-preflight --input ./flow-preflight.json --out-dir ./flow-preflight --json
tiangong-lca process build-plan validate --input ./process-build-plan.json --out-dir ./process-build-plan --json
tiangong-lca flow build-plan validate --input ./flow-build-plan.json --out-dir ./flow-build-plan --json
tiangong-lca publish run --input ./publish-request.json --dry-run --json

• identity-preflight vergleicht einen Zielprozess oder -fluss mit Kandidatendaten und meldet, ob die Automatisierung ihn wiederverwenden kann, an die manuelle Prüfung weiterleiten oder eine Neuanlage blockieren sollte.
• build-plan validate prüft, ob ein Prozess- oder Fluss-Bauplan Identitätsentscheidungen, Evidenz-Bindungen, Benennungspläne, unit_of_analysis-Entscheidungen sowie die erforderlichen Referenzfluss- oder Flusseigenschaftsfelder enthält.
• dataset evidence-search plan/run plant den feldweisen Abruf öffentlicher Evidenz und zeichnet externe Suchergebnisse auf; das CLI besitzt Abfragematrix, Budget, Ergebnis-Normalisierung und die Artefakte der Evidenzdeklaration, während Menschen- oder Agenten-Workflows weiterhin die Quellenbewertung verantworten.
• publish run --dry-run meldet die Ergebnisse des Veröffentlichungs-Regelwerks vor einem echten Schreib- oder Veröffentlichungsschritt.

Diese Befehle schreiben maschinenlesbare Berichte unter outputs/ oder reports/ im gewählten --out-dir. Lesen Sie für die Automatisierung Felder wie status, blockers, issues, files und Artefaktpfade, statt sich auf Terminaltext zu verlassen.

Daten- und Evidenzgrenzen

Schemawidrige Zeilen bleiben vor Schreibvorgängen gesperrt und werden in failures.jsonl oder im Prüfbericht erfasst.

dataset save-draft sperrt standardmäßig kontolokale Entwürfe rein referenzieller Grunddaten wie Einheitengruppen und Flusseigenschaften. --allow-account-local-support oder TIANGONG_ALLOW_ACCOUNT_LOCAL_SUPPORT=1 nur bei ausdrücklich genehmigter Migration oder Reparatur verwenden, nicht als reguläre Umgehung.

dataset classification apply --type location kann fehlende Elternobjekte und Felder nur anlegen, wenn target_path eindeutig ein schema-abgeleitetes Standortfeld bezeichnet. Mehrdeutige Pfade bleiben gesperrt. dataset evidence-search run speichert Pläne, normalisierte Ergebnisse, Berichte und notwendige Evidenzerklärungen, ersetzt aber keine menschliche Quellenbewertung.

Für LCI/LCIA-Pakete siehe Datenveröffentlichung. Kontobereinigung und Reparatur folgen der Datenwartung; Schutzmaßnahmen nicht mit direktem SQL oder privilegierten Schlüsseln umgehen.