集成与扩展Agent Skills 指南
技能目录与前置条件
按任务选择技能，区分独立检索包、完整仓库工作流和 Data Foundry 专用任务。
选择技能时，先看“我有什么输入、想得到什么”，再看运行条件和写入风险。这里列出 Skills 已核对版本中的 21 个技能；目录不是一份“全部安装即可使用”的承诺。
可单独安装：三个检索技能
这三个技能附带独立启动器、示例和参考资料，无需 Skills/CLI 源码或 Data Foundry。按安装指南只替换 --skill 后的名称。它们都需要指定版本的 Node.js/pnpm，以及本人完成的 CLI OAuth 登录。
| 技能名 | 输入 → 结果 | 前置条件或边界 |
|---|---|---|
flow-hybrid-search | 流描述与可选筛选 → 候选流 | 远程只读 |
process-hybrid-search | 过程描述与可选筛选 → 候选过程 | 远程只读 |
lifecyclemodel-hybrid-search | 模型描述与可选筛选 → 候选模型 | 远程只读 |
需要完整 Skills 仓库：构建、审核与运维
下列包装脚本仍使用仓库级共享启动器，有些还读取其他技能的规则或资产。单独复制技能目录不足以运行；由负责该工作流的维护者准备完整仓库布局、匹配 CLI 与任务输入。它们不属于新用户的独立安装路径。
| 技能名 | 输入 → 结果 | 前置条件或边界 |
|---|---|---|
process-automated-builder | 参考流、证据和计划 → 本地过程构建及发布交接文件 | 构建与发布是不同阶段；发布需批准 |
lifecyclemodel-automated-builder | 已有过程构建结果 → 生命周期模型与连接 | 先具备上游构建目录 |
lifecyclemodel-resulting-process-builder | 已有模型与过程数据 → 汇总过程及关联信息 | 必要时读取远程数据；发布另行授权 |
lifecyclemodel-recursive-orchestrator | 预先准备的候选与构建请求 → 多层模型、图与来源关系 | 依赖其他构建技能和完整运行布局 |
lifecycleinventory-review | 本地构建结果或已固定的远程快照 → 清单质量报告 | 检查结果，不等于发布批准 |
flow-governance-review | 流快照与修复计划 → 质量检查、修复和发布准备 | 部分子命令可能写入，须逐步审批 |
process-dedup-review | 分组的重复候选快照 → 保留/删除建议与证据 | 建议不是删除许可 |
process-scope-statistics | 获授权的过程范围 → 快照、覆盖统计与报告 | 远程读取；保持范围和计数可追溯 |
current-account-dataset-review | 当前账号快照 → 校验、引用修复、草稿及审核报告 | 复核与修复权限分开 |
tiangong-lca-remote-ops | 明确过程维护输入 → 引用刷新与写后验证 | 可能远程写入，不是任意管理接口 |
lca-publish-executor | 已完成的发布交接包 → 预检、发布与验证报告 | 明确批准后才真实写入 |
embedding-ft | 运维任务输入 → 向量任务排查/处理结果 | 运维专用，不属于入门流程 |
以任务说明为主的技能
这些技能组织现有 CLI 能力；安装说明文件不意味着输入、依赖或权限已准备好。按任务范围使用，不要据此把高级维护当成普通检索。
| 技能名 | 输入 → 结果 | 前置条件或边界 |
|---|---|---|
tidas-contract-context | 数据类型与任务 → schema、方法学和规则上下文 | 仍需可用 CLI；用于创作前准备 |
tidas-bilingual-transcreation | 已提取的翻译单元与证据 → 经审查的中英字段 | 仅用于明确的导入后语言补全，不作导入/发布前置门槛 |
dataset-rls-maintenance | 当前账号维护范围 → 计划、批准与独立验证 | 可能删除或修改数据，属高风险操作 |
依赖 Data Foundry 的数据生产任务
这些任务依赖 Foundry 工作区、清单或脚本，不能承诺只装一个 Skill 就可以执行。只想转换本地数据包时，先看独立 tidas 工具。
| 技能名 | 输入 → 结果 | 前置条件或边界 |
|---|---|---|
external-dataset-curated-import | 合法取得的外部数据包与 Foundry 清单 → 候选及复核产物 | 依赖 Foundry、导入配置和下游技能 |
source-evidence-dataset-development | 来源文档与 Foundry 种子任务 → 证据材料和数据候选 | 可能需要额外的研究/文档工具 |
tidas-data-import | 数据包或来源文件 → 转换/创作及导入准备 | 依赖 Foundry；本地转换也可直接用 tidas |