数据收集说明

本文档用于说明数据收集工作的通用原则、来源渠道、操作流程及质量控制要求。

数据收集流程

数据来源

数据可以从以下几类公开文献和资料中收集：

• 科研论文：如期刊文章、会议论文（推荐平台：Elsevier, Springer, ACS, CNKI, Google Scholar 等）
• 工程技术手册：如《化工设计手册》、《化工工艺手册》等
• 企业环境影响报告书：包括环评报告、可研报告、清洁生产审核报告
• 政府与行业发布资料：如统计年鉴、行业规范、能源统计报告、行业发展蓝皮书等
• 专利与标准：国家或行业标准、专利数据库（如 CNIPA, WIPO）
• 实际调研数据：来自工厂、企业或研究机构的实测数据

数据收集需满足两个基本原则：

• 每个数据必须完全可追溯，需注明数据来源（文献/报告/数据库）
• 所有录入信息应尽量完整、详细，确保数据质量和可复现性

工艺流程梳理

在开始收集数据前，应识别单元过程尺度的行业流程图。

文献检索与选择

使用关键词在 CNKI、WoS、Scopus 和 Google Scholar 等平台检索数据。建议关键词组合：

• “甲醇 生命周期评价”
• “methanol life cycle assessment”
• “清单分析”、“inventory analysis”
• “environmental impact” 等

优先选择带有输入输出量、边界条件明确的原始或高质量研究。

收集内容

主要收集以下几类数据：

• 物料输入（原料、水、助剂等）
• 能源消耗（电力、燃料等）
• 产品及副产品输出（甲醇、副产气、废热等）
• 排放数据（CO₂、NOₓ、废水、固废等）

数据处理

单位统一与换算

将不同文献中出现的单位优先统一匹配标准单位，确保数据在数据库中的一致性与可复用性。例如：

• 热值换算：kcal → MJ
• 体积质量换算：Nm³ → kg（基于密度或标准状态）

注意点： 当所需单位与现有流的单位不一致时，应进行单位换算，而不应新建 Flow 项。

缺失值处理

可选策略：

• 同类工艺文献均值
• 生命周期数据库中典型值
• 工程估算（如热平衡、物料衡算）
• 明确标注假设来源或不确定性范围

特殊说明与备注字段

在生命周期建模过程中，以下情况建议在备注字段中予以说明，以确保数据集结构规范、系统边界清晰、数据处理透明：

• UUID 冲突说明：输入或输出中不得出现两个相同的流项（平台以 UUID 区分）。如文献中存在相同物质以不同形式或阶段出现，应合并为单一流项，并在备注中说明处理依据和合并方式。

• 内部循环流说明：如蒸汽等流项在系统内部循环使用、未产生新增环境负荷，应备注：“平台内部循环流，不计入输出排放”。

• 不计入排放项说明：如催化剂损耗等虽有物质流动，但属系统内封闭使用、不实际排放，可备注：“催化剂属封闭循环使用，不计入物料平衡输出”。

• 估算/补全说明：如依据物料守恒或工程经验补全废水、尾气等项，应备注：“根据物料守恒推估，文献未提供原始数据”。