Guide Agent Skills
Installer des compétences réutilisables pour une IA, commencer par une recherche en lecture seule et comprendre droits, entrées et résultats.
Un Agent Skill regroupe des consignes de tâche pour une IA, parfois avec exemples, références et scripts exécutables. Il aide l’IA à suivre un déroulement reproductible. Ce n’est ni un modèle, ni une base de données, ni un compte, et il ne garantit pas l’exactitude du résultat.
Les Skills TianGong LCA organisent les tâches ; le CLI tiangong-lca exécute les opérations et gère la connexion locale. Utilisez-le vous-même ou via un client IA compatible Skills. Installer un Skill ne donne aucun droit supplémentaire et ne nécessite pas de configuration MCP.
Commencer par un Skill en lecture seule
- Installer un Skill de recherche.
- Effectuer la première recherche de flux et vérifier le résultat.
- Choisir la suite avec le catalogue et les prérequis.
Le parcours utilise flow-hybrid-search, en lecture seule. Vous conserverez requête, simulation et réponse réelle, en distinguant absence de résultat, connexion manquante et échec. Aucun clone des dépôts Skills, CLI ou Data Foundry n’est nécessaire.
Tous les éléments du catalogue ne fonctionnent pas en copiant un seul dossier. Les trois Skills hybrid-search disposent d’un paquet d’exécution autonome complet. D’autres exigent le dépôt entier, Data Foundry, des résultats de construction existants ou des autorisations supplémentaires. Vérifiez les prérequis avant installation.
Sans IA, consultez le Guide utilisateur CLI. Pour les paquets locaux seulement, utilisez les outils tidas.
Lire selon la tâche
Dans cette section
5 rubriques- Installer un Skill de rechercheInstaller Flow Hybrid Search dans le projet et vérifier fichiers, environnement et connexion CLI.
- Première tâche : trouver un fluxFaire rechercher des émissions de dioxyde de carbone dans l’air, conserver les preuves et vérifier l’exécution indépendamment.
- Catalogue et prérequis des SkillsChoisir par tâche et distinguer recherches autonomes, workflows du dépôt complet et exigences Data Foundry.
- Organiser les tâches en sécuritéDéfinir entrées, périmètre de lecture, droits d’écriture et livrables pour un travail IA vérifiable et reproductible.
- Dépannage et mises à jourDistinguer chargement, environnement, connexion et résultat vide, puis mettre à jour ou retirer un seul Skill.