Instructions de collecte de données
Ce document présente les principes généraux, les sources, les procédures et les exigences de contrôle qualité pour la collecte de données.
Processus de collecte de données
Sources de données
Les données peuvent être collectées à partir des types suivants de littérature et de documents publics :
- Articles scientifiques : articles de revues, communications de conférences (plateformes recommandées : Elsevier, Springer, ACS, CNKI, Google Scholar)
- Manuels d'ingénierie : tels que « Chemical Engineering Design Manual », « Chemical Process Manuals »
- Rapports d'impact environnemental d'entreprises : y compris études d'impact, études de faisabilité, rapports d'audit de production propre
- Publications gouvernementales et sectorielles : annuaires statistiques, normes sectorielles, statistiques énergétiques, livres bleus de développement sectoriel
- Brevets et normes : normes nationales/sectorielles, bases de brevets (p. ex. CNIPA, WIPO)
- Données d'enquête de terrain : données mesurées d'usines, d'entreprises ou d'instituts de recherche
La collecte doit suivre deux principes fondamentaux :
- Chaque point de données doit être entièrement traçable, avec une source clairement documentée (littérature/rapport/base de données)
- Toutes les informations saisies doivent être complètes et détaillées afin d'assurer la qualité et la reproductibilité des données
Analyse du flux de processus
Avant la collecte, identifiez le diagramme de flux industriel au niveau du processus unitaire.
Recherche et sélection documentaires
Utilisez des mots-clés pour chercher des données sur des plateformes comme CNKI, WoS, Scopus et Google Scholar. Combinaisons de mots-clés recommandées :
- « Methanol life cycle assessment »
- « Inventory analysis »
- « Environmental impact », etc.
Priorisez les études originales ou de haute qualité avec des données d'entrées-sorties et des limites de système claires.
Contenus à collecter
Principales catégories de données :
- Entrées de matières (matières premières, eau, additifs)
- Consommation d'énergie (électricité, combustibles)
- Sorties de produits et coproduits (méthanol, gaz coproduits, chaleur fatale)
- Données d'émissions (CO₂, NOₓ, eaux usées, déchets solides)
Traitement des données
Normalisation et conversion des unités
Convertissez les unités de sources diverses en unités standard afin d'assurer la cohérence et la réutilisabilité dans la base de données. Exemples :
- Conversion d'énergie : kcal → MJ
- Conversion volume-masse : Nm³ → kg (selon la densité ou les conditions normales)
Remarque importante : Lorsque les unités requises diffèrent des unités de flux existantes, effectuez une conversion d'unités plutôt que de créer de nouveaux éléments de flux.
Traitement des valeurs manquantes
Stratégies disponibles :
- Valeurs moyennes de processus similaires
- Valeurs typiques de bases de données ACV
- Estimations d'ingénierie (p. ex. bilan thermique, bilan matière)
- Documenter clairement les hypothèses ou plages d'incertitude
Notes et remarques particulières
Pour la modélisation du cycle de vie, documentez ce qui suit dans les champs de remarque afin de garantir une structure de jeu de données standardisée, des limites de système claires et un traitement des données transparent :
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Notes sur les conflits d'UUID : les entrées/sorties ne doivent pas contenir d'éléments de flux dupliqués (la plateforme distingue par UUID). Si la littérature présente la même substance sous différentes formes/phases, fusionnez-la en un seul élément de flux et documentez la justification.
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Notes sur le recyclage interne : pour des flux comme la vapeur recyclée en interne sans charge environnementale supplémentaire, notez : « Flux de recyclage interne de la plateforme, non compté dans les émissions de sortie ».
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Notes sur les émissions exclues : pour des postes comme la perte de catalyseur, qui impliquent un flux de matière mais restent contenus dans le système, notez : « Le catalyseur fonctionne en boucle fermée, non inclus dans la sortie du bilan matière ».
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Notes d'estimation/complément : pour des postes complétés à partir du bilan matière ou de l'expérience d'ingénierie (p. ex. eaux usées, effluents gazeux), notez : « Estimé à partir du bilan matière, données originales non fournies dans la littérature ».