Hinweise zur Datensammlung

Dieses Dokument umreißt allgemeine Prinzipien, Quellen, Verfahren und Qualitätskontrollanforderungen für die Datensammlung.

Datensammlungsprozess

Datenquellen

Daten können aus folgenden Arten öffentlicher Literatur und Materialien erhoben werden:

• Wissenschaftliche Arbeiten: Zeitschriftenartikel, Konferenzbeiträge (empfohlene Plattformen: Elsevier, Springer, ACS, CNKI, Google Scholar)
• Ingenieurhandbücher: Etwa „Chemical Engineering Design Manual", „Chemical Process Manuals"
• Unternehmensberichte zu Umweltauswirkungen: Einschließlich UVP-Berichte, Machbarkeitsstudien, Gutachten zur sauberen Produktion
• Regierungs- und Branchenpublikationen: Statistische Jahrbücher, Branchenstandards, Energiestatistiken, Branchen-Blaubücher
• Patente und Normen: Nationale/Branchennormen, Patentdatenbanken (z. B. CNIPA, WIPO)
• Felddaten: Messdaten aus Fabriken, Unternehmen oder Forschungseinrichtungen

Die Datensammlung muss zwei Grundprinzipien folgen:

• Jeder Datenpunkt muss vollständig rückverfolgbar sein, mit klar dokumentierter Quelle (Literatur/Bericht/Datenbank)
• Alle erfassten Informationen sollen vollständig und detailliert sein, um Datenqualität und Reproduzierbarkeit zu sichern

Prozessflussanalyse

Vor Beginn der Datensammlung ist das Industrie-Flussdiagramm auf Unit-Prozess-Ebene zu ermitteln.

Literatursuche und -auswahl

Nutzen Sie Schlüsselwörter zur Datensuche auf Plattformen wie CNKI, WoS, Scopus und Google Scholar. Empfohlene Schlüsselwortkombinationen:

• „Methanol life cycle assessment"
• „Inventory analysis"
• „Environmental impact" usw.

Priorisieren Sie originäre oder hochwertige Studien mit klaren Eingabe-Ausgabe-Daten und Systemgrenzen.

Erfassungsinhalte

Hauptdatenkategorien:

• Materialeingaben (Rohstoffe, Wasser, Zusatzstoffe)
• Energieverbrauch (Strom, Brennstoffe)
• Produkt- und Nebenprodukt-Ausgaben (Methanol, Nebengase, Abwärme)
• Emissionsdaten (CO₂, NOₓ, Abwasser, feste Abfälle)

Datenverarbeitung

Einheitennormalisierung und Umrechnung

Wandeln Sie Einheiten aus verschiedenen Quellen in Standardeinheiten um, um Konsistenz und Wiederverwendbarkeit in der Datenbank zu gewährleisten. Beispiele:

• Energieumrechnung: kcal → MJ
• Volumen-Masse-Umrechnung: Nm³ → kg (auf Basis von Dichte oder Normbedingungen)

Wichtiger Hinweis: Weichen benötigte Einheiten von bestehenden Flusseinheiten ab, führen Sie eine Einheitenumrechnung durch, statt neue Flusselemente anzulegen.

Umgang mit fehlenden Werten

Verfügbare Strategien:

• Durchschnittswerte ähnlicher Prozesse
• Typische Werte aus LCA-Datenbanken
• Ingenieurmäßige Schätzungen (z. B. Wärmebilanz, Stoffbilanz)
• Annahmen oder Unsicherheitsbereiche klar dokumentieren

Besondere Hinweise und Anmerkungen

Dokumentieren Sie für die Lebenszyklusmodellierung Folgendes in Anmerkungsfeldern, um eine standardisierte Datensatzstruktur, klare Systemgrenzen und transparente Datenverarbeitung zu sichern:

• UUID-Konflikthinweise: Eingaben/Ausgaben dürfen keine doppelten Flusselemente enthalten (die Plattform unterscheidet nach UUID). Zeigt die Literatur dieselbe Substanz in verschiedenen Formen/Phasen, führen Sie sie zu einem Flusselement zusammen und dokumentieren Sie die Begründung.

• Interne Recyclinghinweise: Für Flüsse wie Dampf, die intern recycelt werden, ohne zusätzliche Umweltbelastung zu erzeugen, vermerken Sie: „Interner Plattform-Recyclingfluss, nicht als Ausgabemission gezählt".

• Ausgeschlossene Emissionen: Für Posten wie Katalysatorverlust, die Materialfluss betreffen, aber im System verbleiben, vermerken Sie: „Katalysator läuft im geschlossenen Kreislauf, nicht in der Stoffbilanz-Ausgabe enthalten".

• Schätzungs-/Ergänzungshinweise: Für Posten, die auf Stoffbilanz oder Ingenieurserfahrung basieren (z. B. Abwasser, Abluft), vermerken Sie: „Auf Basis der Stoffbilanz geschätzt, Originaldaten in der Literatur nicht angegeben".